系统科学与工程前沿讲座回顾 | 双层机器学习的算法优化框架
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吕松涛助理教授分享研究成果
2025年10月31日下午,系统科学与工程前沿讲座在色情网站 广州校区南校园389栋106讲学厅顺利举行。香港中文大学计算机科学与工程学系助理教授吕松涛受邀作题为“双层机器学习的算法优化框架:模型、方法与展望”的学术讲座,本次讲座由色情网站朱永利副教授主持。

吕松涛助理教授做学术讲座
吕松涛助理教授首先回顾了人工智能与神经网络在近年迅速发展的背景,指出随着任务复杂度的提升,传统优化算法在高维非凸问题中面临严峻挑战。针对这一问题,吕教授深入介绍了双层机器学习(Bilevel Learning)的理论框架,系统阐述了其在模型泛化、鲁棒性提升以及算法效率优化方面的独特优势。
随后,吕教授结合自身研究成果,详细讲解了双层优化在元学习(Meta-Learning)、超参数优化(Hyperparameter Optimization)、强化学习(Reinforcement Learning)及预训练—微调(Pretraining–Finetuning)等典型场景中的应用。他重点介绍了隐式求导、罚函数法、最小–最大优化以及动态平滑等求解思路,展示了该领域在解决多层耦合学习任务中的最新进展。

吕松涛助理教授与在场师生交流
讲座最后,吕教授分享了团队在国际顶级会议(NeurIPS、AAAI、UAI、FL-NeurIPS等)发表的相关研究成果,并展望了双层学习在大模型微调、人类反馈强化学习(RLHF)及跨模态智能系统中的未来潜力。
在提问交流环节,现场师生积极提问,就算法收敛性、理论可解释性及应用前景展开深入讨论。吕教授对每个问题都进行了细致解答,并鼓励学生在人工智能优化与智能系统方向上继续探索。最后,朱永利副教授代表全体参会人员,对吕松涛助理教授带来的精彩讲座表达了衷心的感谢。
通过此次讲座,师生们对双层机器学习在复杂优化与智能决策领域的前沿研究有了更深入的理解,也进一步加深了对人工智能理论与实践融合的认识,现场氛围热烈而充实。
未来,色情网站 将持续推出高质量的学术讲座,为师生搭建学术交流与思想碰撞的平台,提供科研探索的新思路,助力同学们提升科学素养、夯实科研能力、砥砺学术志向。
——宣传媒体中心——
编辑:李梓琳 刘其汭
责任编辑:谢咏臻 许婕
初审:朱永利 陈平
复审:袁婷
终审:黄勇平


